使用 Python-NLTK 创建一个基本的硬编码聊天机器人
原文:https://www.geesforgeks.org/creating-a-basic-hard coded-chatbot-use-python-nltk/
在 Jupyter 笔记本中使用 Python 创建一个基本聊天机器人。这个聊天机器人使用输入到 Python 代码中的硬编码输入和输出与用户交互。
需求: 你需要安装 NLTK(自然语言工具包)，它为用 Python 编程语言编写的英语提供符号和统计自然语言处理的库和程序。要安装此模块，请在终端中键入以下命令。
pip install nltk
下面是实现
from nltk.chat.util import Chat, reflections
pairs =[
['my name is (.*)', ['Hello ! % 1']],
['(hi|hello|hey|holla|hola)', ['Hey there !', 'Hi there !', 'Hey !']],
['(.*) your name ?', ['My name is Geeky']],
['(.*) do you do ?', ['We provide a platform for tech enthusiasts, a wide range of options !']],
['(.*) created you ?', ['Geeksforgeeks created me using python and NLTK']]
]
chat = Chat(pairs, reflections)
chat.converse()
输出:
上面代码的解释: 在第一行代码中，我们已经从自然语言工具包的 chatbot 实用程序中导入了 Chat 类和 Reflections 字典。聊天类，将处理用户和你的聊天机器人之间的对话。Reflections 是一个字典，当正则表达式组中的值与字典中的键匹配时，它将在响应中输出该值。所以对于列表对的第一项，如果我们输入我的名字是 geek，其中 geek 对应于 regex”(。)”它会输出“你好！Geeky”，也就是说，它取代了 regex 来响应被称为”()的“%1”。)”换成“Geeky”。现在我们使用对和反射字典初始化聊天机器人。然后在初始化之后，我们调用聊天类的逆向方法来自动化聊天机器人。
