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如何从 Python 中的 NLTK WordNet 获取同义词/反义词？

原文:https://www.geesforgeks.org/get-synonymsantonyms-nltk-wordnet-python/

WordNet 是一个大型的英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被组合成一组认知同义词(synsets)，每一组都表达一个不同的概念。合成集通过概念-语义和词汇关系相互联系。 WordNet 的结构使其成为计算语言学和自然语言处理的有用工具。

WordNet 表面上类似于一个同义词库，因为它根据单词的含义将它们组合在一起。然而，有一些重要的区别。

  • 首先，WordNet 不仅链接单词形式——字母串——还链接单词的特定含义。结果，在网络中发现的彼此非常接近的单词在语义上被消除了歧义。
  • 其次，WordNet 标注单词之间的语义关系，而词库中的单词分组除了意义相似性之外，不遵循任何明确的模式。
# First, you're going to need to import wordnet:
from nltk.corpus import wordnet

# Then, we're going to use the term "program" to find synsets like so:
syns = wordnet.synsets("program")

# An example of a synset:
print(syns[0].name())

# Just the word:
print(syns[0].lemmas()[0].name())

# Definition of that first synset:
print(syns[0].definition())

# Examples of the word in use in sentences:
print(syns[0].examples())

输出将看起来像: 计划。n.01 计划 要执行的一系列步骤或要实现的目标 [“他们制定了一个六步计划”，“他们讨论了新债券发行的计划”]

接下来，我们如何辨别一个单词的同义词和反义词？引理将是同义词，然后你可以使用。反义词找到引理的反义词。因此，我们可以填充一些列表，如:

import nltk
from nltk.corpus import wordnet
synonyms = []
antonyms = []

for syn in wordnet.synsets("good"):
    for l in syn.lemmas():
        synonyms.append(l.name())
        if l.antonyms():
            antonyms.append(l.antonyms()[0].name())

print(set(synonyms))
print(set(antonyms))

输出将是两组同义词和反义词 {“有益的”、“公正的”、“正直的”、“彻底的”、“在_力的”、“好的”、“熟练的”、“熟练的”、“健全的”、“未受破坏的”、“专家的”、“精通的”、“在_效果的”、“可敬的”、“娴熟的”、“安全的”、“商品的”、“可尊敬的”、“健全的”、“正确的”、“可敬的”、“好的”、“严肃的”、“成熟的”、“有益的”、“亲爱的”、“练习过的”、“善良的”、“安全的”、“有效的”、“未受破坏的”、“可靠的”、“未受破坏的”、“诚实的”、“充实的”、“接近的”、“贸易的_好的”} {“邪恶的”、“邪恶的”、“坏的”、“坏的”}

现在我们来对比任意两个单词的相似度指数

import nltk
from nltk.corpus import wordnet
# Let's compare the noun of "ship" and "boat:"

w1 = wordnet.synset('run.v.01') # v here denotes the tag verb
w2 = wordnet.synset('sprint.v.01')
print(w1.wup_similarity(w2))

输出: 0.857142857143

w1 = wordnet.synset('ship.n.01')
w2 = wordnet.synset('boat.n.01') # n denotes noun
print(w1.wup_similarity(w2))

输出: 0.909090909090909091

本文由 Pratima Upadhyay 供稿。如果你喜欢 GeeksforGeeks 并想投稿，你也可以使用contribute.geeksforgeeks.org写一篇文章或者把你的文章邮寄到 contribute@geeksforgeeks.org。看到你的文章出现在极客博客主页上，帮助其他极客。

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